Unser KI-Analyseprinzip erklärt
Effiziente Datenverarbeitung und verständliche Transparenz
Unsere Arbeitsweise kombiniert modernste Algorithmen mit verständlicher Erläuterung – für nachvollziehbare Empfehlungen im Analyseprozess. Die selbstlernenden Systeme werden regelmäßig weiterentwickelt, um Ihnen neue Perspektiven zu bieten.
Schrittweise zur Empfehlung
Ablauf im Überblick
Unser Analyseprozess im Detail
Nina Berger
Leitung KI-Entwicklung
"Transparenz, technische Weiterentwicklung sowie ein datenschutzorientierter Ansatz bilden die Grundlage unseres Systems. Unsere Prozesse sind darauf ausgelegt, Nutzenden jederzeit Nachvollziehbarkeit und Kontrolle zu bieten – zugesagte Gewinne gibt es nicht, Unterstützung und Orientierung schon."
Tag 1
Datenbeschaffung starten
Relevante Markt-, Preis- und Volumeninformationen werden beschafft und vorbereitet. Unsere Systeme greifen dabei auf verschiedene geprüfte Datenquellen zurück.
Tag 2
Analyseschritte ausführen
Die KI bewertet Muster und Trends in den Daten, analysiert potenzielle Möglichkeiten und Risiken.
Tag 3
Empfehlungen generieren
Basierend auf den ausgewerteten Ergebnissen werden systematisch konkrete Handlungsoptionen als Vorschläge erstellt.
Tag 4
Transparenz schaffen
Alle Analyseschritte, genutzte Algorithmen sowie Entscheidungskriterien werden verständlich dokumentiert und zugänglich gemacht.